λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ
κΈ°μ‘΄ μ λ΅κ³Ό λΉμ¦λμ€ λͺ¨λΈλ‘λ λ μ΄μ μλ‘μ΄ νμ μ μΆκ΅¬ν μ μλ€! μ°λ¦¬ μ‘°μ§μ μ μ λ³Έμ§μ λ°κΏ μ μλ νΉλ³ν 'λμ§νΈ νΈλμ€ν¬λ©μ΄μ 'μ΄ νμνλ€! λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μ λ΅μ립, μ΅μ νΈλ λ, μ μ‘°, κΈμ΅, 리ν μΌ κΈ°μ μ μΆμ§ μ¬λ‘λ₯Ό μκ°νλ€.
λμ΄ν€λ μ μΈκ³΅μ§λ₯(AI)κΈ°μ μ λ νΈ(Celect)λ₯Ό μΈμνλ? β λμ΄ν€μ M&Aλ‘ μ΄ν΄λ³΄λ D2C(Direct to Consumer) μ λ΅
λμ΄ν€(Nike)λ μΈκ³΅μ§λ₯(AI)λ₯Ό κΈ°λ°ν μμμμΈ‘ λ° μ¬κ³ κ΄λ¦¬ νμ¬μΈ μ λ νΈ(Celect)λ₯Ό 2019λ μ μΈμνλ€. Celectλ 2013λ μ MITκ΅μμΈ Vivek Farias μ Devavrat Shah κ° MITμ μ»΄ν¨ν°μ¬μ΄μΈμ€ λ° μΈκ³΅μ§λ₯ μ°κ΅¬μ(MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) μμ κ°λ°ν μμΈ‘μκ³ λ¦¬μ¦(Celect Engine)μ κΈ°λ°μΌλ‘ ꡬ맀ν¨ν΄μ μΈμνμ¬ μμλ₯Ό μμΈ‘νκ³ κ³ κ°νλμ λΆμνλ
λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μΆμ§μ μν 5κ°μ§ μ±κ³΅λ²μΉ
νλ²λκ²½μλνμ(HBS)μ μ°κ΅¬μ λ°λ₯΄λ©΄ λμ§νΈ νΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μ μΆμ§ν μμ 25%μ μ λ κΈ°μ μ΄ νμ κΈ°μ λ³΄λ€ 3κ°λ νκ· λ§€μΆ μ΄μ΄μ΅μ 55%, νκ· μμ΄μ΅μ 11%κ° λ λμ κ²μΌλ‘ λνλ¬λ€. λμ§νΈ νΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μ μ κ·Ήμ μΌλ‘ λ°μλ€μΈ κΈ°μ κ³Ό κ·Έλ μ§ μλ μ‘°μ§μ 격차λ μμΌλ‘ λ λ²μ΄μ§ κ²μΌλ‘ 보μΈλ€. μ΄μ²λΌ λμ§νΈ νΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μ μ΄μ κ±°λΆν μ μλ μλμ
μ΄λμ±λ μλ QRμ½λ μ΄λ»κ² νμ©ν κ²μΈκ°?
QR(Quick Response)μ½λλ 1994λ μ λμν μλμ°¨ λ΄μ κ°λ° λΆμ(νμ¬λ λ΄μ μ¨μ΄λΈ)κ° κ°λ°ν κ°λ‘μΈλ‘ λ λ°©ν₯μ νλ°± 격μ λ¬΄λ¬ ν¨ν΄μΌλ‘ μ 보λ₯Ό λνλ΄λ λ§€νΈλ¦μ€ νμμ μ΄μ°¨μ λ°μ½λμ΄λ€. μ΄κΈ°μλ 2λ§μ¬κ° λλ μλμ°¨ λΆν μμ° κ΄λ¦¬ λ± μν κ΄λ¦¬μ λ리 μ΄μ©λμλ νμ¬λ κΈ°μ‘΄ λ°μ½λλ₯Ό λ체νλ κ°λ μΌλ‘ μ¬λ¬ λΆμΌμ λ리 νμ©λκ³ μλ€.
2023 λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ νΈλ λ 10λ ν€μλ
2023λ λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ 10λ ν€μλλ β³ (μ λ΅)λΉμ¦λμ€λͺ¨λΈ ν보 β³ (μ‘°μ§)μ¨μ€νλΌμΈν΅ν©μ‘°μ§ μ²΄κ³ κ°ν β³(μΆμ§μ²΄κ³) νμ λΆμ μ£Όλ μ λ΅μΆμ§ β³(μλκ°ν) λμ§νΈμνκ³(Ecosystem) κ°ν β³(μΆμ§λ²μ) μλν¬μλ(End to End)μ°κ²° β³(ν ν¬νμ©) κ°μΉμ¬μ¬(Value Chain) μ΅μ ν μ€μ¬ λμ§νΈν ν¬ κ³ λν β³ (λ°μ΄ν°)κ³ κ°κ²½ν κ°ν λ§μ΄λ°μ΄ν° νμ© β³(μλΉμ€) λκΉμλ μ¨λ맨λ μλΉμ€ μ²΄κ³ κ΅¬μΆ β³(μ±λ) λ©€λ²μ κΈ°λ°μ μ΄λμ±λ λ§μΌν μ¬μ μ
λ©λ₯΄μΈλ°μ€-λ²€μΈ κ·Έλ£Ή μ λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ ν΅μ¬μ λ΅μ?- λ©λ₯΄μΈλ°μ€-λ²€μΈ κ·Έλ£Ήμ λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μΆμ§μ λ΅-
IoT, λΉ λ°μ΄ν°, μΈκ³΅μ§λ₯, ν΄λΌμ°λ λ± λμ§νΈ κΈ°μ μ΄ κΈ°μ λ΄ λΉμ¦λμ€ νκ²½μ ꡬ쑰μ μΌλ‘ λ³νμν€κ³ μλ€. νΉν μ μ‘°μ μ€μμ κ°μ₯ λμ§νΈ μ νμ΄ λΉ λ₯΄κ² μΌμ΄λλ μλμ°¨ μ°μ μ κ²½μ° μ°¨λ κ³³κ³³μ λΆμ°©λ μλ°±κ°μ μΌμλ€μ΄ λΆλΉ μμ΄νΌ μλλΆν° νμ΄μ΄ 곡기μ, μ£Όν μλ, μ΄μ μ΅κ΄ λ± μ°¨λ μ£Όνμ λν λͺ¨λ λ°μ΄ν°λ₯Ό μμ§ν μ μλ€. μλμ°¨ νμ¬λ κ³ κ°μ
B2Bκ³ κ°ν보λ₯Ό μν νλ°ν¬(Home Depot)μ λμ§νΈλ¦¬ν μΌ μ λ΅
λ―Έκ΅ λν νμΌν°μΈ νλ°ν¬(Home Depot)λ B2B μμ νμ₯μ μν΄ λ€μν λ Έλ ₯μ κΈ°μΈμ΄κ³ μλ€. νλ²λ JCHS(Joint Center for Housing Studies of Harvard University)κ° λ°νν λ΄μ©μ λ°λ₯΄λ©΄ λ―Έκ΅μ μ£Όν리νΌμ λν ν¬μ λ° μλΉλ κ°μν κ²μΌλ‘ λνλ¬λ€. λͺ¨κΈ°μ§κΈλ¦¬ μμΉ λ° μννΈ νλ§€ μ¦κ°κ° κ·Έ μμΈμ΄λ€. μ΄λ¬ν μν©μ λ§€μΆμ λ리기
λͺ ν λΈλλμ μ μν°κ° λ WEB 3...νλΌλ€, νλ κ°λͺ¨, ꡬμ°λ μ°Έμ
μΌλ§μ λΆν° μ ν΅ λ κ±°μ κΈ°μ μ WEB 3 μΈμ μ§μΆμ΄ νμ κ° λκ³ μμ΅λλ€. WEB 3μ ν΅μ¬μΌλ‘ κ°μ₯ λ§μ΄ μΈκΈλλ κ²μ΄ 'NFT'μ 'λ©νλ²μ€'μ λλ€. λ©νλ²μ€λ νμ€ μΈκ³μ λμ§νΈ νΈμ λλ μλ‘μ΄ κ°λ μ νΈμμΌλ‘μ μλΉμμ κ²½μ νλμ΄ μλ‘κ² μ£Όμ²΄μ μΌλ‘ μ΄λ€μ§λ κ°μμ μΈκ³μ΄λ©° NFTλ μΈκ°μ΄ κ°μ§ 'ν¬μμ±'μ΄λΌλ μꡬλ₯Ό μκ·Ήνμ¬ μ§§μ κΈ°κ° λμ λ§μΌλ©μ΄νΉμ΄ λκ³ κ°κ²©μ΄ κΈλ±νλ μ¬λ‘λ€μ΄
μ μ ν΅κΈ°μ μ λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ¨Έκ° λλ €κ³ νλ? - μ ν΅ μ μ‘°κΈ°μ μ λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μ λ΅ -
ν¬λ μ€ν° 리μμΉλ λμ§νΈ μλμ κΈ°μ μ νμ 3κ°μ§λ‘ ꡬλΆνκ³ μλ€. λμ§νΈ μ½νμ(Digital Predators), λμ§νΈ νΈλμ€ν¬λ¨Έ(Digital Transformers), μ ν΅μ 곡룑(Traditional Dinosaurs) λ±μ΄λ€. βΆ λμ§νΈ μ½νμ: λμ§νΈ μλμ μ΅μ νλ μ‘°μ§ λ¬Ένμ μ΄λ¨Έμ§ κΈ°μ μ νμ©νμ¬ κΈ°μ‘΄ μ ν΅ κΈ°μ μ μμ₯μ μ°¨μ§νκ±°λ λλ μλ‘μ΄ μμ₯μ μ°½μΆνλ κΈ°μ . μ) μλ§μ‘΄, μμ΄λΉμλΉ, λ·νλ¦μ€, Lyft λ± βΆ λμ§νΈ νΈλμ€ν¬λ¨Έ:
WEB 3 μλλ₯Ό ν₯ν μΌμ¬μ°¬ μμ¬μ, Starbucks Odyssey
μ€νλ² μ€λ κ·Έλμ μκ³ λ¦¬μ¦κ³Ό μλνλ₯Ό ν΅ν΄ 'μ£Όλ¬Έ'-'κ²°μ '-'보μ'-'κ°μΈν'λΌλ βλμ§νΈ νλΌμ΄ν β μ λ΅μ μννλ©΄μ λ κ±°μ κΈ°μ μ λμ§νΈ μ ν μ±κ³΅ μ¬λ‘λ‘ κΌ½νκ³ μλ€. λ―Έκ΅λ΄ μ€νλ² μ€ μΆ©μ μΉ΄λ μ λ¦½κΈ μ΄μ‘μ μ λ§ν λ―Έκ΅ λ‘μ»¬λ± ν¬μ μμΉκΈκ³Ό λ§λ¨Ήλ μμΉλ‘ μΈλ‘ μμλ μ€νλ² μ€λ₯Ό "컀νΌλ νλ§€νλ λμ§νΈ κΈμ΅κΈ°μ "μΌλ‘ λΆλ₯΄κ³ μλ€. μ΄λ κ² κ³ κ°μ΄ μ€νλ² μ€ μΉ΄λμ μ λ¦½ν΄ λμ μμΉκΈμ μ€ννΈμ μ ν¬μμκΈμΌλ‘ νμ©λμ΄ βμλΉμ€μ λμ§νΈνβ
μλ§νΈ(Walmart)λ μ΄λ»κ² κ³ κ°μ λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°ν κΉ? -μλ§νΈμ κ³ κ°κ²½νκ°ν μ λ΅ -
μλ§νΈμ CEOμΈ λκ·Έλ§₯λ°λ°(Doug McMillon)μ μ°λ‘μ£Όμ£Όμ΄νμμ μ΄λ²€μ μ€μλκ²μ(Avengers: Endgame)μ 보면μ μμ μ΄ κ°μ₯ μ’μνλ μ₯λ©΄μ΄ ν λμ€νν¬κ° κ³Όκ±°λ‘ λμκ° μλ²μ§λ₯Ό λ§λλ©΄μ μλ²μ§ νλ° 'λμ μ무리 λ§μ΄ μ£Όμ΄λ λ¨ 1μ΄μ μκ°μ μ΄ μ μλ€(No amount of money ever bought a second of time)' λΌκ³ λ§νλ μ₯λ©΄μ΄ κ°μ₯ μΈμκΉμλ€ λΌκ³
λμ§νΈνΈλμ€ν¬λ©μ΄μ μλ μ€νλΌμΈ κΈ°μ μ μ΄λμ±λ μΆμ§μ λ΅
1892λ μ μ€λ¦½λμ΄ νλ λ―Έκ΅ μ΅λ λ°±νμ 체μΈμΌλ‘ λ―Έκ΅ λ¦¬ν μΌ μμ₯μ μ£Όλ¦μ‘λ βμμ΄μ€(Sears)β κ° λ§€μΆλΆμ§μΌλ‘ μΈν μκΈλμ 견λμ§ λͺ»νκ³ νμ°λ³΄νΈ μ μ²μ μ μΆνλ€. μμ΄μ€ νμ°μμΈμ λ³ννλ λμ§νΈνκ²½μ λΉ λ₯΄κ² λμνμ§ λͺ»ν΄ μ€νλΌμΈ λ§€μ₯μ μ μ νκ³ λ° μλ§μ‘΄ κ°μ μ¨λΌμΈ μ ν΅κΈ°μ μ κ³ κ°μ λΉΌμκΈ°λ©΄μ κ²½μλ ₯μ μμ€νκΈ° λλ¬Έμ΄λ€. μ΄λ¬ν μν©μ κ΅λ΄μΈ λ§μ 리ν μΌ κΈ°μ λ€μ λ³ννλ λμ§νΈνκ²½μμ
μΈκ³΅μ§λ₯ κΈ°μ μ νμ©ν λμ΄ν€ μ λ° μ¬μ΄μ¦ μΈ‘μ μλΉμ€ - λμ΄ν€ν(Nike Fit) -
λμ΄ν€λ 2018λ 11μ λ΄μμ βνμ°μ€ μ€λΈ μ΄λ Έλ² μ΄μ 000(House of Innovation 000) νλκ·Έμ μ€ν μ΄λ₯Ό κ°μ₯νμλ€. κ³ κ°μκ² λ³΄λ€ λμ μΌνκ²½νμ μ 곡νκΈ° μνμ¬ λ§€μ₯λ΄μ λͺ¨λ μλΉμ€λ₯Ό μ΄μ©νκΈ° μν΄μλ λμ΄ν€μ λͺ¨λ°μΌμ±(Mobile App)μ νμμ μΌλ‘ μ€μΉνμ¬μΌ νλ€. λͺ¨λ°μΌμ±μ νμ©νμ¬ μ λ°μ μ μ΄λ³΄κ³ ꡬ맀κΉμ§ ν μ μλλ‘ νμλ€. λμ΄ν€ νμ°μ€ μ€λΈ μ΄λ Έλ² μ΄μ λ§€μ₯μ λ°©λ¬Ένλ©΄ κ³ κ°μ