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![[2025년AI툴시장분석]Web & Shop Builders - AI 자동화 빌더와 통합 솔루션 기반의 차별화가 빠르게 진행 -](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/2ab2b2_202506242147.png)
[2025년AI툴시장분석]Web & Shop Builders - AI 자동화 빌더와 통합 솔루션 기반의 차별화가 빠르게 진행 -
Web & Shop Builders 분야는 2025년 5월 기준으로 전반적으로 하락세를 보이고 있다. 보고서에 따르면, 이 분야의 글로벌 트래픽은 보고 기간 동안 -12%의 하락률을 기록하였다. 이는 AI 기반 웹사이트 자동 생성 도구의 부상과 더불어 사용자들이 기존 플랫폼 대신 더 간편하고 효율적인 대안을 모색하고 있음을 보여준다. Wix는 보고 기간 중 -12%
럭셔리기업 LVMH의 'Quiet AI' 전략이란?
럭셔리기업 LVMH는 "조용한 AI(Quiet AI)" 전략으로 럭셔리 산업의 AI트랜스포메이션을 주도하고 있다. 이는 기술이 전면에 드러나지 않으면서도 고객 경험을 획기적으로 개선하는 접근법이다. 예를 들어, AI는 고객의 생활 패턴을 섬세하게 분석하여 아침에는 그날의 컨디션에 맞는 스킨케어 루틴을 제안하고, 저녁에는 하루의 피로도를 고려한 맞춤형 향수를 추천한다. 이러한 서비스는 마치 개인 뷰티 컨설턴트가
![[2025년AI툴시장분석]Design & Image Generation Tools - Midjourney, Leonardo AI, DeepAI 등이 주도 -](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/ldxc0n_202506242144.png)
[2025년AI툴시장분석]Design & Image Generation Tools - Midjourney, Leonardo AI, DeepAI 등이 주도 -
Design & Image Generation Tools 분야는 사용자가 텍스트 입력이나 간단한 사용자 인터페이스를 통해 고도로 커스터마이즈된 이미지를 생성할 수 있도록 지원하는 AI 도구들을 포함한다. 이 분야는 디자인 작업의 효율성을 높이며, 크리에이티브 에이전시, 퍼블리셔, 웹 및 앱 빌더, 프리랜서 플랫폼 등의 영역에서 초기 파급 효과를 나타내고 있다. 주요 플랫폼 중 Leonardo AI는
아마존(Amazon) CEO 앤디제시(Andy Jassy)가 직원들에게 보낸 E-mail '생성형AI 비전 및 일하는방식의 변화'
오늘날, 회사의 거의 모든 영역에서 우리는 생성형 AI를 활용하여 고객들의 삶을 더욱 풍요롭고 편리하게 만들고 있습니다. 모든 고객 경험이 AI를 통해 완전히 새롭게 재창조되고, 지금까지는 꿈에서나 가능했던 전혀 새로운 경험들이 현실이 될 것이라는 깊은 확신에서 시작된 이 여정이 이제 빠르게 현실로 다가오고 있습니다. 생성형 AI와 같은 기술들은 정말 드문 것입니다.
![[2025년AI툴시장분석]전통 검색엔진(Traditional Search) -기존 검색 기능 강화뿐 아니라 AI 기반 생성형 검색 서비스와의 통합 전략을 가속화할 필요-](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/qudi8u_202506100154.png)
[2025년AI툴시장분석]전통 검색엔진(Traditional Search) -기존 검색 기능 강화뿐 아니라 AI 기반 생성형 검색 서비스와의 통합 전략을 가속화할 필요-
전통 검색엔진 시장은 2025년 5월 기준으로 전체적으로 정체 또는 하락세를 보이고 있다. 보고서에 따르면, Traditional Search 전체 카테고리는 -2%의 하락률을 기록하였으며, 이는 AI 기반 챗봇, 생성형 검색 서비스, AI 어시스턴트의 등장이 사용자들의 검색 행동 패턴에 변화를 야기하고 있음을 보여준다. Google은 전통 검색 시장에서 여전히 절대적인 점유율을 유지하고 있으나, 보고
Coach, AI로 디지털제품의 핸드백을 디자인하다.
Coach, Kate Spade New York, Stuart Weitzman의 모회사인 Tapestry가 Adobe Firefly의 맞춤형 생성형AI 모델을 도입했다. 브랜드 고유의 자산으로 AI를 학습시켜 디지털 트윈을 보다 정교하게 구현하고, 이를 통해 제품 설계, 소비자 피드백 수집, 디지털 마케팅 등 다양한 분야에 활용하고 있다. 디지털 트윈은 실제 제품의 가상 복제본으로, 패션 업계에서 디자인과 제품 개발
IBM AI가 기존에 많은 업무를 대체하지만 새로운 일자리를 창출하는 기회가 되고 있다 라고 전망
IBM CEO 아르빈드 크리슈나(IArvind Krishn)는 워싱텅포스트 와의 인터뷰에서 AI가 기존에 많은 업무를 대체하지만 이와 반대로 새로운 일자리가 창출 될 것으로 전망했다. AI가 가져오는 일자리 변화는 이제 가설이 아닌 현실이 되고 있다. IBM을 비롯한 글로벌 대기업들은 AI 도입을 통해 기존 업무를 자동화하면서 동시에 새로운 형태의 직무를 창출하고 있다. 이러한
듀오링고(Duoling)는 왜 AI-First 기업으로 전환하는가?
"많은 Q&A와 회의에서 이미 말했지만, 이제 공식적으로 말하고자 합니다: Duolingo는 이제 AI 우선(AI-first)으로 전환합니다." AI는 이미 우리가 일하는 방식을 바꾸고 있습니다. ‘언제’의 문제가 아니라 ‘이미 일어나고 있는’ 현실입니다. 이런 큰 변화의 시점에서 최악은 아무것도 하지 않는 것입니다. 2012년에 우리는 모바일을 선택했습니다. 그 당시 다른 회사들이
챗GPT(ChatGPT)는 어떻게 캐즘(Chasm)을 극복하였는가?- 지브리스타일 생성이미지 트렌드로 분석한 ChatGPT캐즘 극복전략 -
2022년 말, OpenAI가 처음 공개한 ChatGPT는 AI에 대한 대중의 관심을 단숨에 끌어올렸다. 사람들은 자연어로 질문하고 답을 받을 수 있는 새로운 방식의 AI에 놀라움을 표했으며, 문장 작성, 번역, 이메일 작성 등 다양한 용도로 이를 활용했다. 그러나 초기의 관심에도 불구하고 ChatGPT는 ‘일상적으로 자주 쓰는 AI서비스’로 자리잡는 데에는 다소 시간이 걸렸다. 대부분의
일본 다이니혼 인쇄 AI를 활용해 판촉물·광고물이나 제품 패키지의 기재 내용에 관한 교정, 교열 작업 효율화
최근 들어 원격 근무와 업무 방식의 변화가 가속화되면서, 인쇄물 교정·교열 작업은 여전히 사람의 손에 의존해 실수 발생과 비효율성 문제가 빈번히 발생하고 있다. 이러한 환경에서는 교정 및 심사 작업의 정확성과 효율성을 높이는 동시에, 데이터 기반의 체계적인 관리가 요구된다. 또한, 여러 부서가 연관된 심사·승인 과정에서는 진행 상황을 가시적으로 관리하고, 이를
![[Google Cloud Next 25]순다 피차이(Sundar Pichai) 키노트 - 구글의 AI 추진전략 소개 (인프라부터 서비스까지)](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/04/7mcg6s_202504170007.png)
[Google Cloud Next 25]순다 피차이(Sundar Pichai) 키노트 - 구글의 AI 추진전략 소개 (인프라부터 서비스까지)
Google 및 Alphabet의 CEO 순다 피차이(Sundar Pichai)는 Google Cloud Next 2025 무대에 올라, AI가 가져올 새로운 가능성과 Google이 이를 어떻게 현실로 만들고 있는지에 대해 인상적인 연설을 전했다. 그는 유쾌한 농담으로 시작해 청중의 이목을 집중시킨 뒤, 실제로 진행 중인 프로젝트와 미래 기술에 대한 청사진을 공유하며 청중들에게 깊은 인상을 남겼다.
![[삼성Bespoke AI 2025] 삼성의 AI 홈 비전 및 핵심 기술 방향](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/04/u1o1mb_202504060737.png)
[삼성Bespoke AI 2025] 삼성의 AI 홈 비전 및 핵심 기술 방향
AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니다. 이제 AI는 우리가 매일 사용하는 가전제품을 포함한 일상생활 전반에 깊숙이 스며들며, 새로운 생활 패턴을 만들어내고 있다. 특히 가정 내에서 AI의 활용은 사용자의 편의성과 효율성을 극대화하는 방향으로 빠르게 진화하고 있다. 아침에 일어나 일정을 확인하고, 냉장고의 식자재 상태를 파악하며, 세탁기와 에어드레서를 음성으로 제어하고, 심지어 로봇청소기가