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레거시 패션 브랜드, NFT와 메타버스속으로 빠지다
모든 가상자산이 꽁꽁 얼어붙은 크립토 윈터 시기가 끝을 모르고 계속되고 있지만 레거시 패션 기업들도 잇달아 웹 3.0 프로젝트를 선보이면서 희망의 불씨를 피우고 있다.
이제 블록체인으로 전기차 배터리의 라이프사이클을 관리한다, 에버렛저(Everledger)
에버렛저는 포드자동차와 협력하여 '배터리 패스포트' 파일럿을 선보였다. 배터리 패스포트는 전기차에 탑재되는 배터리의 디지털 신분증(ID)으로 주요 재료, 성분과 함께 궁극적으로 배터리 자체에 대한 상세한 정보를 제공한다.
디지털 보난자 설문 당첨자 명단 발표
회원 여러분 안녕하세요? 디지털 보난자에서는 유료/무료 회원분들을 대상으로 간단한 설문조사를 진행했습니다. 설문에 참여해 주신 분들께 진심으로 감사드리며 추첨을 통해 총 3분께 <디지털트랜스포메이션 시대의 디지털마케팅 커뮤니케이션 전략 > 도서를 보내드리겠습니다. 당첨자분께는 메일로 별도로 공지드리겠습니다. 📝 당첨자 명단 : 백*규 님, 박*제 님, 구*영 님 저희는 이번 설문을 통해
2023년 주목할 만한 트렌드 : Super App시대로의 회귀와 플랫폼 전략의 변화
벤처캐피탈 시장이 극도로 위축되고, 스타트업 기업가치 평가에 대한 재조정이 이뤄지면서 슈퍼앱에 대한 관심이 다시 새롭게 부상하고 있다. 최근 개별 Vertical Platform을 표방하거나, Vertical 분야의 E-Commerce 스타트업 기업들의 매출 실적이 부진하면서, 단일 Standalone App 중심의 모바일 앱 및 웹 기반 서비스 플랫폼에 대한 투자자들의 회의가 거세게 불고 있다. 이 때문에 다시금 Super App 논의가 활발하게 펼쳐지고 있다. 왜 Super App인가?
왜 전통리테일 기업들은 중고의류 판매(Second Hand)시장에 진출하고 있나?
월마트는 2020년 5월 27 일 온라인 중고의류 플랫폼인 쓰레드업 (ThredUP) 과 제휴하여 중고의류를 판매를 시작한다고 발표하였다. 쓰레드업은 중고 온라인 패션업계의 아마존이라고 불리며 온라인으로 중고의류를 위탁 판매하는 업체로 고객이 옷, 신발, 핸드백 등 중고 물품을 보내면 품질검사를 거쳐 판매를 대행하고 수수료를 받는다. 중고이지만 저가브랜드 부터 고가 브랜드 까지 450만개의 브랜드 와
리테일 분야의 에어비앤비, 어피어히어(appearhere)
2013년 영국 런던에서 시작한 어피어히어는 1인 셀러나 리테일 업체에게 주요 도시에서 단기 계약으로 나만의 상점을 열 수 있도록 도와줍니다.
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언택트(Untact)시대에 리테일기업은 증강현실(AR)을 어떻게 활용해야 하나
코로나(Covid-19) 이후로 리테일매장이 일시적으로 폐점하면서 많은 패션 및 뷰티 업체들은 오프라인 매장방문 경험을 대체할 다양한 인터렉티브(Interactive) 기술을 테스트하고 있다. 리테일 기업들은 고객이 매장을 방문하지 않더라도 매장방문과 동일하게 다양한 제품을 입어보고 착용해 볼 수 있는 증강현실(Augmented Reality, AR)기술 도입을 우선적으로 고민하고 있다. 증강현실은 별도의 디바이스 없이 스마트폰
🏆2022 디지털 보난자가 주목한 콘텐츠
2022년 디지털 보난자에서 총 144개의 콘텐츠가 발행되었습니다. 그중 가장 주목받은 콘텐츠를 소개해 드립니다.
The Starbucks Odyssey Begins
2022년 12월 8일, 스타벅스는 소수 대기자를 대상으로 '오디세이 베타 테스트'를 진행한다고 발표했다. 스타벅스는 일부 대기 그룹을 대상으로 폴리곤 기반의 NFT 형태로 여행 스탬프를 얻는 대화형 여행에 참여할 수 있도록 했다.
포시마크 인수로 네이버의 글로벌 진출 3.0 전략은 성공할 것인가?
포시마크의 고가 인수 논란과 주가 하락 등 국내외 시장의 우려를 불식시키기 위해 네이버는 원래 2023년 4월인 인수 마감 시한을 앞당겨서 2023년 1월에 포시마크 인수를 마무리할 계획인 것으로 알려지고 있다
구찌, 로레알, 세포라는 어떻게 고객서비스를 디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)했는가?
고객서비스 담당자가 온오프라인에서 전체 고객현황 및 구매활동을 파악할 수 있는 방법은 수치화된 데이터 및 차트(Chart)형태 밖에 없다. 현재 온라인쇼핑몰에 방문한 전체 고객 현황, 개별고객의 이용행태, 구매상태, 구매이력, 고객감정상태 등의 방문고객 상세정보를 직관적으로 한눈에 보기에는 한계가 있다. 호주의 고객서비스 회사인 파워프론트(Powerfront)는 고객정보를 텍스트와 수치화된 데이터가 아닌 개별
AI를 활용한 실시간 노동 시장 변화 예측 솔루션을 개발한 이스라엘 스타트업 Retrain.ai
AI 기술을 활용해 한 경제 생태계 안에서의 인력과 필요 스킬의 수요 변동 데이터를 실시간으로 제공하는 Retrain.ai라는 회사는 기업의 의사결정에 적시성을 도울 수 있을 것으로 평가 받고 있다. HR 분야에서 인공지능과 머신러닝을 활용한 비즈니스 모델의 한 사례로 살펴본다
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![[플랫폼전략론 2탄] 왜 기업은 플랫폼을 필요로 하는가?](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2023/06/ek9nbo_20230625_211834.png)
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