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연구 생산성을 200% 높여주는 ChatGPT 기반 AI 서비스 4가지
2022년 11월, 챗GPT가 세상에 등장하면서 교육현장에서도 비상이 걸렸다. 교육계에서는 챗GPT가 교육과 학술 연구의 미래를 바꿔놓을 것으로 예상하고 있지만 아직 교육계에서는 챗GPT라는 새로운 요술봉을 어떻게 사용해야 할지에 대해 한참 논의중이다. 미국 뉴욕시의 공립학교는 챗GPT 접속을 차단했고 영국의 130여 개 대학은 챗GPT 악용을 우려하는 성명을 냈다. 또한 도쿄도 교육위원회는 챗GPT의 답변을 그대로
생성형 AI가 가져오는 기업 생산성 향상 방안 9가지
생성형 AI를 비즈니스 전반에 도입하면 디지털 셀프 서비스를 통해 고객 경험과 상담원들의 업무 생산성을 개선하고 상담 스킬을 향상시켜 고객 서비스 및 기업 운영 전반에 걸친 혁신을 시도할 수 있다. 맥킨지에 따르면 5,000명의 고객 서비스 상담원을 보유한 기업에서 생성형 AI를 적용한 결과 시간당 문제 해결률이 14%p 증가했고 문제 처리
삶의 질을 높여주는 10가지 챗GPT 플러그인 서비스
오픈AI는 2023년 3월 23일, ChatGPT용 플러그인 서비스를 시작한다고 발표하면서 본격적으로 플랫폼 사업자로서 포지셔닝하였다. ChatGPT 플러그인은 ChatGPT를 타사 애플리케이션에 연결하고 이를 통해 개발자가 정의한 API와 상호 작용하면서 ChatGPT의 기능을 향상시키고 사용자 친화적인 AI 기능으로 챗봇을 강화할 수 있다. ChatGPT 플러그인은 교육, 법률, 게임, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 챗봇 솔루션을 제공함으로써
PDF 파일만 업로드하면 알아서 다해주는 '알잘딱깔센' 챗봇 서비스
ChatGPT는 인터넷에서 정보를 가져와 사용자의 질문에 대해 빠르고 간결한 답변을 제시하는 방식으로 전 세계를 놀라게 했다. 하지만 보안 이슈와 함께 맥락과 관련없거나 사실이 아닌 내용을 마치 정답처럼 그럴듯하게 내놓는 할루시네이션(Hallucination) 때문에 사용자들에게 불편함을 제공하고 있다. 지난 2023년 2월 챗GPT에게 '세종대왕의 맥북프로 던짐 사건'에 관해 묻자 "세종대왕이 새로 개발한 훈민정음(
메타버스와 결합한 ChatGPT는 자동차 산업을 어떻게 변화시킬까?
최근 가상현실 공간이 자동차 쇼룸으로도 활용되면서 앞으로는 자동차를 구매할 때 매장을 방문하거나 딜러와 연락하는 대신에 ChatGPT를 장착한 메타버스 딜러십을 통해 구매하는 것도 가능해졌다. 120년이 넘는 역사를 자랑하는 이탈리아 자동차 브랜드인 피아트는 2023 CES에서 ‘피아트 메타버스 스토어’를 공개하고 가상현실 공간을 통해 단순하고 몰입감 있는 사람 중심의 브랜드 경험을 소개하여 화제를
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챗GPT는 주식시장의 움직임을 예측할 수 있을까?
워런 버핏이 AI 경쟁을 '군비 경쟁'에 비유한 것처럼 전 세계 기업들이 마치 전시상황인 것처럼 치열하게 생성 AI 애플리케이션 개발 경쟁을 벌이고 있다.
생성형 에이전트가 스스로 만들어가는 시뮬라크르는 실현 가능할까?
챗GPT가 도입되면서 가상 공간에서 사람이 아닌 NPC(Non Player Character·사람이 직접 조작하지 않는 캐릭터)나 가상 사물과의 상호작용이 가능해지면서 한물 갔다고 평가받던 메타버스가 다시 주목받고 있다. 사람이 직접 메타버스 플랫폼에 로그인해서 다른 아바타와 상호작용해야 하는 과거와는 달리 챗GPT를 장착한 NPC끼리 알아서 스스로 상호작용을 하고 콘텐츠를 만들고 거래까지 한다면 메타버스의
한국어 실시간 답변 누가 더 잘하나? Google Bard vs. MS New Bing
지난 십수년동안 전 세계 웹브라우저 시장에서 구글 크롬, 사파리, MS Bing이 치열한 경쟁을 벌이고 있는 가운데 생성형 AI 분야에서도 오픈 AI 챗GPT, 구글 Bard, MS New Bing 등이 경쟁하고 있다. 그동안 이들 생성형 AI는 실시간 정보를 제시하지 못하고 한글은 지원하지 않는 등 결정적인 단점이 존재했지만 지금은 과거형이 됐다. OpenAI에서 ChatGPT용
Generative AI는 리테일 산업의 게임 체인저가 될 수 있을까?(2)
리테일 부문의 AI 서비스는 2028년까지 50억 달러에서 310억 달러 이상으로 증가할 것으로 예상되고 있다.앞서 1편에서는 리테일 산업에서 생성형 AI를 활용해 수익과 생산성을 확보하는 방안에 대한 화두를 던졌다면 이번 2편에서는 실제로 활용할 수 있는 팁을 제시하고자 한다. 베인앤컴퍼니에 따르면 현재 리테일 업계에서 새롭게 부상하고 있는 생성형 AI의 활용 사례는 크게
크리에이티브 기업의 "슬기로운 챗GPT 이용 생활"
일본의 유명 광고 대행사인 덴츠는 2023년 4월 27일, ChatGPT를 활용한 "AI 주역형 고객 서비스"를 오픈한다고 발표했다.
Generative AI는 리테일 산업의 게임 체인저가 될 수 있을까?(1)
구인중인 미국 기업 90%, "챗GPT 경험있는 직원 선호" 얼마전 미국 구인 사이트 레주메빌더가 최근 구인중인 미국 기업 1,187곳을 대상으로 설문조사를 한 결과 90%가 넘는 기업에서 "채용하려는 직원이 챗GPT를 이용해 본 경험이 필요하다"고 답변했다고 한다. 몇년전 대기업 채용 인터뷰에서 문과생들에게도 파이썬 가능여부를 물어봤다면 이제는 챗GPT가 바톤을 이어받은 셈이다.
생성형 AI는 금융업을 어떻게 바꿀 것인가?
대규모 언어모델(LLM)을 통한 챗GPT와 같은 생성형 AI가 제조, 리테일, 금융, 교육, 게임 등 다양한 산업에 적용되면서 혁신의 주인공이 되고 있다. 기존의 AI와 머신러닝이 정형/비정형 데이터를 기반으로 인식, 예측, 분류 등에 중점을 두었다면, 생성형 AI는 개인화된 고객 솔루션, 비용 효율적인 운영, 규정 준수, 리스크 관리 개선은 물론 사용자를