구글이 최근 공개한 차세대 인공지능(AI) 에이전트 ‘MLE-STAR’가 전 세계 연구자와 개발자들의 이목을 집중시키고 있다. 이 시스템은 단순히 데이터를 학습하는 수준을 넘어, 인간 개발자가 직접 수행하던 복잡한 머신러닝(ML) 모델 개발과 코드 최적화 과정을 스스로 자동화하는 능력을 보여주고 있다. 특히 다양한 데이터 유형과 복잡한 문제를 독자적으로 해결하면서 기존 기술을 훨씬 뛰어넘는 성능을 기록해, 업계에서는 “AI가 AI를 개발하는 시대가 열렸다”는 평가까지 나오고 있다.
MLE-STAR는 단순한 도구가 아니라 마치 ‘AI 개발자’처럼 행동하는 에이전트다. 이 에이전트는 웹 검색을 통해 최신 모델을 탐색하고, 코드의 핵심 구성 요소를 집중적으로 개선하며, 여러 해법을 결합해 최적의 결과를 도출한다. 구글의 자체 벤치마크 실험인 MLE-Bench-Lite에서도 이 같은 능력은 뚜렷하게 증명되었으며, 현재는 오픈소스로 공개되어 누구나 활용할 수 있는 상황이다.
.png) 
           
                   
        
 
        
![[보고서]중국의 AI혁신을 주도하는AI스타트업 분석 - 중국 대표 6개 AI스타트업 기업 분석 -](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/4q36wv_202506100554.png) 
  ![[보고서]2025년AI서비스(Tool)시장 트렌드-AI Tool Market Trends 2025 -](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/3cjzwl_202506100559.png) 
  ![[보고서]다보스포럼2025 글로벌 주요기업의 AI트랜스포메이션 추진전략 -Davos Forum2025 ‘Industries in the Intelligent Age’ -](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/w3383k_202506100551.png) 
  ![[보고서]NRF2025 리테일 AI트랜스포메이션 추진 트렌드 및 전략 -NRF2025로 살펴보는 AI트랜스포메이션 추진전략 -](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/hkvzs7_202506100547.png) 
  ![[보고서]CES2025글로벌 기업의 AI트랜스포메이션전략 -CES2025로 살펴보는 AI트랜스포메이션 추진전략 -](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/06/gaiwmh_202506100229.png) 
   
   
   
   
   
  .png) 
  ![[플랫폼전략론 2탄] 왜 기업은 플랫폼을 필요로 하는가?](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2023/06/ek9nbo_20230625_211834.png)