최근 들어 원격 근무와 업무 방식의 변화가 가속화되면서, 인쇄물 교정·교열 작업은 여전히 사람의 손에 의존해 실수 발생과 비효율성 문제가 빈번히 발생하고 있다. 이러한 환경에서는 교정 및 심사 작업의 정확성과 효율성을 높이는 동시에, 데이터 기반의 체계적인 관리가 요구된다. 또한, 여러 부서가 연관된 심사·승인 과정에서는 진행 상황을 가시적으로 관리하고, 이를 통해 투명성과 신뢰성을 확보하는 것이 중요하다.

최근 들어 원격 근무와 업무 방식의 변화가 가속화되면서, 인쇄물 교정·교열 작업은 여전히 사람의 손에 의존해 실수 발생과 비효율성 문제가 빈번히 발생하고 있다. 이러한 환경에서는 교정 및 심사 작업의 정확성과 효율성을 높이는 동시에, 데이터 기반의 체계적인 관리가 요구된다. 또한, 여러 부서가 연관된 심사·승인 과정에서는 진행 상황을 가시적으로 관리하고, 이를 통해 투명성과 신뢰성을 확보하는 것이 중요하다.
ChatGPT와 MS 검색엔진 Bing이 통합된다는 소식에 구글도 이에 질세라, Bard를 공개하고 검색엔진 시장에서 두 글로벌 기업 간 경쟁이 첨예하게 부닥치고 있다. 과연 누가 이 시장에서 승기를 잡을 수 있을까? 더가디언에 실린 분석 기사를 요약해 싣고, 여기에 추가적으로 필자의 생각을 정리해 보았다.
사회 곳곳에서 비대면을 선호하는 수요가 증가하면서 금융업계에서도 챗봇서비스와 같은 비대면 업무처리가 중요해졌습니다. 채팅(Chatting)과 로봇(Robot)의 합성어인 챗봇(Chatbot)은 채터봇(Chatterbot), 토크봇(Talkbot)으로도 불리며 인공지능이 데이터를 학습해 고객과의 커뮤니케이션을 통해 문제를 해결하는 서비스를 뜻합니다. 챗봇은 기능에 따라서 크게 과업형 챗봇과 비과업형 챗봇으로 나눌 수 있습니다. 과업형