[보고서]2026년 AI 마케팅 트렌드 및 7대 핵심 키워드

DXformer
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2026년을 기점으로 디지털 마케팅 산업은 기존의 고객여정 패러다임이 해체되고, AI 중심의 의사결정·콘텐츠·고객접점으로 전환되는 대대적 변화의 국면에 진입하고 있다. 디지털마케팅연구회가 발표한 ‘AI마케팅 트렌드 및 7대 핵심 키워드’는 이러한 변화의 본질을 짚어내며, 제로클릭(Zero-Click) 시대의 도래와 함께 AI에이전트가 고객의 정보 탐색과 선택을 주도하는 AX(AI Transformation) 시대의 전환이 이루어지고 있음을 보여준다.

특히 2026년은 생성형 알고리즘 기반 노출 경쟁, 바이브 마케팅, 콘텐츠 최적화 및 마케팅 자동화 분야에 대한 기업의 투자가 본격적으로 확대되는 시점이라는 점에서 의미가 깊다.

디지털마케팅연구회는 급변하는 마케팅 생태계를 분석한 뒤, 기업이 2026년에 반드시 주목해야 할 AI마케팅 7대 핵심 키워드를 선정했다. 가장 두드러지는 특징은 기존 검색 기반 고객여정(ZMOT)이 붕괴되고 AI에이전트가 정보 탐색을 대신하는 ‘제로클릭 MOT’ 시대의 부상이다. 이 환경에서는 고객이 검색을 통해 브랜드 정보를 직접 탐색하지 않으며, AI가 정보를 정제해 사용자에게 제시하기 때문에 브랜드는 알고리즘에 최적화된 노출 전략을 갖추지 못하면 고객 접점 자체를 상실할 위험이 높아진다.

2026년 AI마케팅 7대 키워드

핵심 키워드설명
바이브 마케팅(Vibe Marketing)고객의 감성, 분위기, 상황적 맥락을 실시간 반영해 반응하는 마케팅
AI 마케팅 에이전트 활용 확대기획·리서치·콘텐츠·운영 전 과정에서 AI에이전트의 업무 대체 및 조력 강화
제로클릭 MOT고객이 클릭하지 않아도 AI가 정보를 제공하는 비탐색형 고객여정
SOA(Share of Algorithm)생성형 알고리즘 상에서 브랜드가 선택받는 점유율 개념
AI 네이티브 광고생성형 AI 환경에 최적화된 신규 광고 상품 구조
AI UGC 활성화AI 기반 사용자 생성 콘텐츠 증가와 브랜드 활용 확대
탈진실 시대 신뢰성 강화알고리즘 환경에서 브랜드 신뢰를 유지하기 위한 전략

특히 SOA는 2026년 마케팅 전략의 최중심 지표로 부상할 전망이다. 검색 점유율(SOV)이나 SNS 노출도(SOS) 대신, 브랜드가 생성형 AI에서 ‘추천될 확률’을 높이는 것이 매출과 직결되는 시대가 도래한 것이다.

김형택 디지털이니셔티브 그룹 대표는 “AI에이전트가 고객 접점을 통제하는 환경에서는 SOA(Share of Algorithm) 확보가 곧 비즈니스 경쟁력”이라며 “기업들은 조직 차원의 AI역량 내재화 없이 이 경쟁구도에서 살아남기 어렵다”고 강조했다.

조사에 따르면 AI는 단순 제작 도구를 넘어 마케팅 초기 기획 단계까지 깊숙이 관여하고 있다. 기획 및 전략 수립 단계에서 AI 활용률이 24%로 가장 높았고, 조사·리서치(23%), 크리에이티브 제작(17%) 순으로 나타났다. 이는 AI가 이제 실행 보조를 넘어 ‘전략 의사결정의 핵심 파트너’가 되었음을 의미한다.

마케팅 실무자들은 조직 내 AI역량 및 운영 체계 구축(20%)을 가장 중요한 선행 조건으로 꼽았으며, AI 기반 성과 측정(14%), 고객 데이터 분석(13%), 워크플로우 자동화(13%) 등이 뒤를 이었다. 이는 기술 도입보다 조직의 학습 능력과 데이터 기반 판단 체계 구축이 AI 시대 경쟁력의 핵심임을 시사한다.

AI마케팅 투자는 콘텐츠 효율화와 자동화에 집중될 전망이다. 조사에 따르면 가장 높은 투자 예상 분야는 콘텐츠 최적화(23%), 이어 마케팅 자동화(21%), AI 엔진 최적화(16%) 순으로 나타났다.

특히 콘텐츠 제작 분야에서는 이미지 생성(17%), 숏폼 동영상 제작(15%), 광고 제작(13%)이 가장 빠르게 성장할 것으로 예상된다. 생성형 AI의 특성이 콘텐츠 기반이기 때문에 실제 마케팅 현장에서 가장 효과가 직접적으로 나타나는 분야이기도 하다.

기존 고객여정 모델(ZMOT)은 사용자가 직접 검색하고 비교하는 과정이 핵심이었지만, 2026년 이후 AI에이전트가 이를 대신 수행하는 구조로 변한다. 사용자는 직접 클릭하지 않아도 AI가 정보 탐색부터 의사결정까지 중개하는 ‘제로클릭 MOT’ 환경으로 이동하게 된다.

이 변화는 마케팅에 다음과 같은 구조적 영향을 미친다.

브랜드는 더 이상 소비자의 직접 검색을 기대할 수 없다.
AI가 어떤 브랜드를 노출할지를 결정하므로 인간의 탐색 행동이 대폭 축소된다.

알고리즘 최적화(SOA)의 중요성이 폭발적으로 증가한다.
브랜드가 생성형 AI에서 추천되지 못하면 고객 접점조차 가질 수 없다.

고객 감성 분석 기반 ‘바이브 마케팅’ 필요성 증가
AI는 감정·상황·과거 패턴을 종합해 고객에게 맞춤형 정보를 제공한다. 감성적 맥락을 이해하지 못하는 브랜드는 AI 추천 구조에서 불리한 위치에 놓인다.

고객 접점의 중심이 검색엔진에서 AI에이전트로 재편
브랜드의 관점에서는 검색 광고가 아닌 AI 추천 최적화가 가장 중요한 마케팅 활동이 된다.

이러한 변화는 결국 기업들에게 AI 중심의 조직 체계 구축, 소비자 데이터의 심층 분석, 알고리즘 친화적 콘텐츠 제작 능력을 필수 역량으로 요구한다.

2026년의 AI마케팅 환경은 단순한 기술 확장이 아니라 마케팅 전체 구조를 뒤흔드는 대전환점에 해당한다. 제로클릭 시대가 도래하면서 고객은 더 이상 검색을 통해 브랜드를 선택하지 않고, AI가 그들의 대신 정보 탐색과 의사결정을 수행한다. 이 과정에서 기업은 SOA(Share of Algorithm)를 확보하기 위한 알고리즘 최적화 전략을 핵심 축으로 삼아야 하며, 고객의 감성적 맥락까지 분석해 반응하는 바이브 마케팅 역량을 강화해야 한다.

콘텐츠 최적화, 마케팅 자동화, AI 엔진 고도화는 기업들이 실제적으로 투자해야 하는 핵심 영역이며, 조직 내부의 AI 역량 강화 및 운영 체계 구축이 이러한 전략의 출발점이다. 기술 도입만으로는 경쟁우위를 확보할 수 없으며, AI 중심 조직으로의 체질 전환이 동반되어야 변화하는 시장에 대응할 수 있다.

디지털마케팅연구회가 제시한 7대 키워드와 조사 결과는 기업이 2026년 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 방향성을 제공한다. 앞으로의 마케팅은 알고리즘이 고객 접점을 통제하고, AI에이전트가 고객의 선택을 중개하는 구조 속에서 경쟁이 이루어질 것이며, 이 경쟁에서 앞서기 위해서는 AI 기반의 조직적 역량과 전략적 판단이 핵심 동력이 될 것이다.

2026년 AI마케팅 트렌드분석 및 7대 키워드 보고서는 AI마케팅 인사이트 홈페이지(https://aimkt.biz)에서 다운로드 받을 수 있다.