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AI가 피치덱을 대체하다,퍼플렉시티(Perplexity)투자 유치에 프레젠테이션 대신 AI활용
실리콘밸리의 스타트업 창업자들에게 피치덱(pitch deck)은 필수적인 자금 조달 도구로 여겨져 왔다. 수주간의 준비 끝에 완성된 슬라이드 한 장 한 장에는 회사의 비전, 기술력, 시장 전략, 그리고 투자 유치의 설득 논리가 담긴다. 그러나 AI 검색 스타트업 퍼플렉시티(Perplexity) 의 공동 창업자이자 CEO인 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)는 이 전통적인
ChatGPT, 대화에서 결제까지: AI가 여는 차세대 e-커머스 혁신
매주 7억 명 이상이 이용하는 대화형 AI ChatGPT가 단순한 정보 검색과 대화의 영역을 넘어 본격적인 e-커머스기능을 탑재하기 시작했다. OpenAI는 Stripe와 협력해 즉시 결제(Instant Checkout) 기능을 출시하며, 사용자가 대화창 내에서 바로 상품을 구매할 수 있는 새로운 소비 경험을 제공한다. 이는 Agentic Commerce Protocol(ACP)이라는 새로운 오픈 표준을 기반으로 작동하며,
AI 에이전트 결제의 미래, 구글이 제시한 새로운 표준 ‘AP2’
AI 에이전트가 사용자를 대신해 정보를 검색하고, 상품을 비교하며, 심지어 구매까지 자동으로 처리하는 시대가 빠르게 다가오고 있다. 그러나 기술이 편리함을 제공하는 만큼, “누가 결제를 승인했는가?”, “거래는 정당한가?”, “문제가 생겼을 때 누가 책임을 지는가?”라는 새로운 질문도 제기된다. 이러한 과제를 해결하기 위해 구글은 최근 Agent Payments Protocol(AP2)을 발표했다. 이는 업계
코인베이스 CEO의 ‘AI 강제 도입’ 선언, 해고까지 이어진 파장
AI은 이미 산업 전반에서 ‘선택이 아닌 필수’로 자리 잡고 있다. 하지만 이를 얼마나 빠르게, 또 어떤 방식으로 도입할 것인가에 대해서는 기업마다 접근 방식이 다르다. 최근 미국 암호화폐 거래소 코인베이스(Coinbase)의 최고경영자(CEO) 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)이 보여준 태도는 업계에 큰 충격을 안겼다. 그는 엔지니어들에게 AI 도구를 신속히
AI 에이전트 생태계, 음성·보안·결제에서 기회 열린다
전 세계 AI 에이전트 기술 생태계는 빠른 확장을 거듭하며 이제 초기 실험 단계를 넘어 본격적인 상용화 단계로 접어들고 있다. CB 인사이츠(CB Insights)가 제시한 모자이크(Mosaic) 스타트업 건강 점수 분석에 따르면, AI 에이전트 관련 민간 기업들의 평균 점수는 768점으로 나타났는데, 이는 전체 민간 기업 평균 점수인 370점보다 두 배
오픈AI(OpenAI), AI기반의 링크드인(LinkedIn) 서비스를 개발하고 있다. - 오픈AI의 플랫폼 전략-
“AI가 내 일자리에 어떤 영향을 줄까?” “우리 회사는 어떻게 달라질까?” 오늘날 AI을 둘러싼 대화에서 가장 자주 등장하는 질문들이다. 기술의 진보는 언제나 불확실성과 기대를 동시에 불러일으킨다. 인공지능 역시 마찬가지다. 누군가에게는 위협으로, 또 다른 누군가에게는 새로운 기회의 장으로 다가온다. 오픈AI(OpenAI)는 이 같은 시대적 질문에 답하기 위해, AI를 단순한 도구로 끝내지
구글 온디바이스(On-device) AI를 주도하기 위하여, 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 공개 - 활용방법과 예시-
구글이 새로운 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma를 공개했다. 이 모델은 3억 800만(308M) 매개변수 규모로 설계됐으며, 작은 크기에도 불구하고 강력한 성능을 제공해 온디바이스(On-device) AI 활용을 크게 확장할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 인터넷 연결이 없는 환경에서도 동작 가능하다는 점에서 개인 데이터 보호와 실시간 AI 활용이라는 두 가지 핵심 과제를 동시에
AI제조 트랜스포메이션, AI에이전트, 디지털 트윈, 그리고 파트너십의 새로운 질서
AI제조 트랜스포메이션는 단순히 장비의 기계적 효율을 높이는 단계를 넘어, 스스로 사고하고 최적화하는 자율 시스템(self-optimizing system)의 시대로 접어들고 있다. 과거에는 전통적인 장비 공급업체 중심의 시장 구도가 지배적이었다면, 현재와 미래에는 AI에이전트, 물리적 AI, 그리고 디지털 트윈을 중심으로 한 새로운 패러다임이 빠르게 확산되고 있다. AI제조 트랜스포메이션의 중심에는 세 가지 기술적 동력이
일론 머스크 AI로만 운영되는 소프트웨어 회사 'Macrohard' 설립 -AI가 회사의 전 과정을 운영하며 새로운 툴과 솔루션을 만들다-
일론 머스크가 또 한 번 새로운 AI프로젝트를 내놓으며 기술 업계의 시선을 끌고 있다. 머스크가 이끄는 xAI는 ‘Macrohard’라는 이름의 새로운 소프트웨어 회사를 설립해 마이크로소프트(Microsoft)와 같은 전통적 소프트웨어 기업에 도전장을 내밀겠다고 밝혔다. 단순한 농담처럼 들릴 수 있는 이 프로젝트는 실제로 미국 특허청에 상표가 출원되며 본격적인 행보를 예고하고 있다. 머스크는
은행권, 생성형 AI 도입 가속화...일부 선도 은행은 Agentic AI(자율형 AI) 도입을 시도하며 차세대 금융 혁신의 방향을 제시
전 세계 주요 은행들이 생성형AI을 앞다투어 도입하면서 금융 산업의 근본적인 변화를 이끌고 있다. 방대한 데이터와 문서를 빠르게 분석해 인사이트를 제공하고, 복잡한 코딩 작업을 지원하는 AI 도우미는 이미 은행 내부 운영을 크게 효율화하고 있다. 하지만 이제 그 활용 범위는 직원 중심의 내부 영역을 넘어 고객 경험 혁신으로 확대되고 있으며, 이는 금융
메타, 6개월 만의 네 번째 AI 조직 개편
메타(Meta Platforms)가 다시 한 번 대규모 AI조직 개편을 추진하고 있다. 이번 재편은 불과 6개월 사이에 네 번째로 단행되는 변화로, 마크 저커버그 최고경영자(CEO)가 강조해온 ‘슈퍼인텔리전스(AGI)’ 개발을 보다 빠르게 실현하기 위한 전략적 결정이라는 평가가 나온다. 실리콘밸리에서 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 메타는 막대한 자금을 투입하고 전례 없는 규모의
AI가 코드를 짠다? 구글 ‘MLE-STAR’, 인간 개발자를 넘어서는 순간
구글이 최근 공개한 차세대 인공지능(AI) 에이전트 ‘MLE-STAR’가 전 세계 연구자와 개발자들의 이목을 집중시키고 있다. 이 시스템은 단순히 데이터를 학습하는 수준을 넘어, 인간 개발자가 직접 수행하던 복잡한 머신러닝(ML) 모델 개발과 코드 최적화 과정을 스스로 자동화하는 능력을 보여주고 있다. 특히 다양한 데이터 유형과 복잡한 문제를 독자적으로 해결하면서 기존 기술을