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AI제조 트랜스포메이션, AI에이전트, 디지털 트윈, 그리고 파트너십의 새로운 질서
AI제조 트랜스포메이션는 단순히 장비의 기계적 효율을 높이는 단계를 넘어, 스스로 사고하고 최적화하는 자율 시스템(self-optimizing system)의 시대로 접어들고 있다. 과거에는 전통적인 장비 공급업체 중심의 시장 구도가 지배적이었다면, 현재와 미래에는 AI에이전트, 물리적 AI, 그리고 디지털 트윈을 중심으로 한 새로운 패러다임이 빠르게 확산되고 있다. AI제조 트랜스포메이션의 중심에는 세 가지 기술적 동력이
일론 머스크 AI로만 운영되는 소프트웨어 회사 'Macrohard' 설립 -AI가 회사의 전 과정을 운영하며 새로운 툴과 솔루션을 만들다-
일론 머스크가 또 한 번 새로운 AI프로젝트를 내놓으며 기술 업계의 시선을 끌고 있다. 머스크가 이끄는 xAI는 ‘Macrohard’라는 이름의 새로운 소프트웨어 회사를 설립해 마이크로소프트(Microsoft)와 같은 전통적 소프트웨어 기업에 도전장을 내밀겠다고 밝혔다. 단순한 농담처럼 들릴 수 있는 이 프로젝트는 실제로 미국 특허청에 상표가 출원되며 본격적인 행보를 예고하고 있다. 머스크는
은행권, 생성형 AI 도입 가속화...일부 선도 은행은 Agentic AI(자율형 AI) 도입을 시도하며 차세대 금융 혁신의 방향을 제시
전 세계 주요 은행들이 생성형AI을 앞다투어 도입하면서 금융 산업의 근본적인 변화를 이끌고 있다. 방대한 데이터와 문서를 빠르게 분석해 인사이트를 제공하고, 복잡한 코딩 작업을 지원하는 AI 도우미는 이미 은행 내부 운영을 크게 효율화하고 있다. 하지만 이제 그 활용 범위는 직원 중심의 내부 영역을 넘어 고객 경험 혁신으로 확대되고 있으며, 이는 금융
메타, 6개월 만의 네 번째 AI 조직 개편
메타(Meta Platforms)가 다시 한 번 대규모 AI조직 개편을 추진하고 있다. 이번 재편은 불과 6개월 사이에 네 번째로 단행되는 변화로, 마크 저커버그 최고경영자(CEO)가 강조해온 ‘슈퍼인텔리전스(AGI)’ 개발을 보다 빠르게 실현하기 위한 전략적 결정이라는 평가가 나온다. 실리콘밸리에서 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 메타는 막대한 자금을 투입하고 전례 없는 규모의
AI가 코드를 짠다? 구글 ‘MLE-STAR’, 인간 개발자를 넘어서는 순간
구글이 최근 공개한 차세대 인공지능(AI) 에이전트 ‘MLE-STAR’가 전 세계 연구자와 개발자들의 이목을 집중시키고 있다. 이 시스템은 단순히 데이터를 학습하는 수준을 넘어, 인간 개발자가 직접 수행하던 복잡한 머신러닝(ML) 모델 개발과 코드 최적화 과정을 스스로 자동화하는 능력을 보여주고 있다. 특히 다양한 데이터 유형과 복잡한 문제를 독자적으로 해결하면서 기존 기술을
OpenAI, GPT-5 출시 하루 만에 GPT-4o 복귀
OpenAI가 자사 플래그십 AI 모델인 GPT-5를 출시한 지 단 하루 만에, 이전 모델인 GPT-4o를 ChatGPT에 다시 도입하기로 했다. 회사 CEO 샘 올트먼(Sam Altman)은 10일(현지시간) X(구 트위터)를 통해 “Plus 요금제 사용자들이 4o를 계속 사용할 수 있도록 하겠다”며 “구형 모델을 얼마나 오래 제공할지는 사용량을 지켜보며 결정하겠다”
AGI 이후를 준비하는 Microsoft의 전략: 계약 재구성의 의미
Microsoft는 OpenAI와의 파트너십을 강화하기 위한 새로운 계약을 추진 중인 것으로 알려졌다. 현재 계약상 AGI가 달성될 경우 Microsoft의 기술 접근 권한에는 제한이 발생할 수 있다. 그러나 이번 협상에서는 AGI 도달 이후에도 OpenAI 모델을 사용할 수 있도록 하는 지속적 접근권 부여가 핵심 골자다. 보도에 따르면 Microsoft는 OpenAI의 30~35% 지분 확보, 비영리
10억 달러도 못 넘은 충성심: AI 인재 전쟁의 민낯
마크 저커버그가 OpenAI CTO 미라 무라티의 스타트업 인재에게 개인당 최대 10억 달러를 제안했다는 보도는 AI 인재 전쟁의 실태를 여실히 드러낸다. 미라 무라티(OpenAI CTO)가 창업한 신생 스타트업에서는 더욱 이목을 끄는 일이 벌어졌다. 보도에 따르면 메타(Meta) CEO 마크 저커버그는 해당 스타트업의 핵심 인재 12명에게 개인당 최대 10억 달러 규모의
코드 작성의 미래: 과연 AI가 90%를 담당하게 될까?
Anthropic CEO 다리오 아모데이는 AI가 향후 몇 개월 내 전체 코드 작성의 90%를 담당할 것이라는 도발적인 예측을 내놓았다. 그는 비즈니스 인사이더(Business Insider)와의 인터뷰에서 이러한 전망을 제시했으며, 현재 남은 시간은 단지 한 달 정도다. 하지만 현실적으로는 여전히 AI가 산업 현장에서 자율적으로 코드 대부분을 생성하는 데는 기술적 한계가 크다는
GPT-5 루머와 ‘스터디 모드’ 발표, 그 진실은?
최근 온라인 커뮤니티와 소셜 미디어에서 OpenAI의 차세대 인공지능 모델 'GPT-5'가 곧 출시될 것이라는 루머가 빠르게 퍼지고 있다. 'GPT-5 Alpha', 'GPT Prime', '비디오 채팅 기능 탑재' 등 다양한 소문이 담긴 이미지와 게시글들이 주목을 받으면서 사용자들의 기대감이 고조되었지만, 이러한 정보의 진위에 대한 논란도 함께 불거졌다. 한편, OpenAI는 실제로 ChatGPT에 '스터디 모드(Study
AI가 산업지형을 재편한다: 생산성 향상에서 조직 재설계까지
AI 기술의 발전이 이제는 실험 단계를 넘어 기업 운영의 핵심으로 자리 잡고 있다. KPMG가 발표한 2025년 2분기 ‘AI Pulse Survey’에 따르면, 기업 리더들은 AI가 향후 2년 이내에 산업의 경쟁 지형을 근본적으로 바꿀 것이라 보고 있으며, 실제로 상당수의 기업이 이미 생산성과 수익성 측면에서 가시적인 효과를 경험하고 있는 것으로 나타났다. 그러나
AI 코딩 도우미, 실제 현장에서는 오히려 비효율적?
코딩 업무에서 AI의 효율성은 AI 기업이 가장 자주 강조하는 대표적인 활용 사례다. “생산성 향상”, “코드 작성 시간 단축”과 같은 수사는 개발자들에게 AI 도구 사용을 유도하는 주요 근거로 활용돼 왔다. 하지만 실제 현장에서의 성과는 이러한 기대와 다를 수 있다는 점이 새롭게 발표된 연구를 통해 밝혀졌다. 모델 평가 및 위협 연구소(