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AI가 코드를 짠다? 구글 ‘MLE-STAR’, 인간 개발자를 넘어서는 순간
구글이 최근 공개한 차세대 인공지능(AI) 에이전트 ‘MLE-STAR’가 전 세계 연구자와 개발자들의 이목을 집중시키고 있다. 이 시스템은 단순히 데이터를 학습하는 수준을 넘어, 인간 개발자가 직접 수행하던 복잡한 머신러닝(ML) 모델 개발과 코드 최적화 과정을 스스로 자동화하는 능력을 보여주고 있다. 특히 다양한 데이터 유형과 복잡한 문제를 독자적으로 해결하면서 기존 기술을
OpenAI, GPT-5 출시 하루 만에 GPT-4o 복귀
OpenAI가 자사 플래그십 AI 모델인 GPT-5를 출시한 지 단 하루 만에, 이전 모델인 GPT-4o를 ChatGPT에 다시 도입하기로 했다. 회사 CEO 샘 올트먼(Sam Altman)은 10일(현지시간) X(구 트위터)를 통해 “Plus 요금제 사용자들이 4o를 계속 사용할 수 있도록 하겠다”며 “구형 모델을 얼마나 오래 제공할지는 사용량을 지켜보며 결정하겠다”
AGI 이후를 준비하는 Microsoft의 전략: 계약 재구성의 의미
Microsoft는 OpenAI와의 파트너십을 강화하기 위한 새로운 계약을 추진 중인 것으로 알려졌다. 현재 계약상 AGI가 달성될 경우 Microsoft의 기술 접근 권한에는 제한이 발생할 수 있다. 그러나 이번 협상에서는 AGI 도달 이후에도 OpenAI 모델을 사용할 수 있도록 하는 지속적 접근권 부여가 핵심 골자다. 보도에 따르면 Microsoft는 OpenAI의 30~35% 지분 확보, 비영리
10억 달러도 못 넘은 충성심: AI 인재 전쟁의 민낯
마크 저커버그가 OpenAI CTO 미라 무라티의 스타트업 인재에게 개인당 최대 10억 달러를 제안했다는 보도는 AI 인재 전쟁의 실태를 여실히 드러낸다. 미라 무라티(OpenAI CTO)가 창업한 신생 스타트업에서는 더욱 이목을 끄는 일이 벌어졌다. 보도에 따르면 메타(Meta) CEO 마크 저커버그는 해당 스타트업의 핵심 인재 12명에게 개인당 최대 10억 달러 규모의
코드 작성의 미래: 과연 AI가 90%를 담당하게 될까?
Anthropic CEO 다리오 아모데이는 AI가 향후 몇 개월 내 전체 코드 작성의 90%를 담당할 것이라는 도발적인 예측을 내놓았다. 그는 비즈니스 인사이더(Business Insider)와의 인터뷰에서 이러한 전망을 제시했으며, 현재 남은 시간은 단지 한 달 정도다. 하지만 현실적으로는 여전히 AI가 산업 현장에서 자율적으로 코드 대부분을 생성하는 데는 기술적 한계가 크다는
GPT-5 루머와 ‘스터디 모드’ 발표, 그 진실은?
최근 온라인 커뮤니티와 소셜 미디어에서 OpenAI의 차세대 인공지능 모델 'GPT-5'가 곧 출시될 것이라는 루머가 빠르게 퍼지고 있다. 'GPT-5 Alpha', 'GPT Prime', '비디오 채팅 기능 탑재' 등 다양한 소문이 담긴 이미지와 게시글들이 주목을 받으면서 사용자들의 기대감이 고조되었지만, 이러한 정보의 진위에 대한 논란도 함께 불거졌다. 한편, OpenAI는 실제로 ChatGPT에 '스터디 모드(Study
AI가 산업지형을 재편한다: 생산성 향상에서 조직 재설계까지
AI 기술의 발전이 이제는 실험 단계를 넘어 기업 운영의 핵심으로 자리 잡고 있다. KPMG가 발표한 2025년 2분기 ‘AI Pulse Survey’에 따르면, 기업 리더들은 AI가 향후 2년 이내에 산업의 경쟁 지형을 근본적으로 바꿀 것이라 보고 있으며, 실제로 상당수의 기업이 이미 생산성과 수익성 측면에서 가시적인 효과를 경험하고 있는 것으로 나타났다. 그러나
AI 코딩 도우미, 실제 현장에서는 오히려 비효율적?
코딩 업무에서 AI의 효율성은 AI 기업이 가장 자주 강조하는 대표적인 활용 사례다. “생산성 향상”, “코드 작성 시간 단축”과 같은 수사는 개발자들에게 AI 도구 사용을 유도하는 주요 근거로 활용돼 왔다. 하지만 실제 현장에서의 성과는 이러한 기대와 다를 수 있다는 점이 새롭게 발표된 연구를 통해 밝혀졌다. 모델 평가 및 위협 연구소(
ChatGPT, 단순한 대화형 AI를 넘어 ‘실행형 에이전트’로 진화하다
OpenAI의 ChatGPT가 단순한 질의응답 수준을 넘어, 사용자를 대신해 복잡한 작업을 자동으로 수행하는 ‘에이전트’ 기능을 탑재하며 또 한 번 진화했다. 이제 ChatGPT는 자체 가상 컴퓨터를 활용해 웹사이트를 탐색하고, 온라인 양식을 작성하고, 데이터 리서치를 종합하는 등 일련의 작업을 처음부터 끝까지 독립적으로 수행할 수 있다. 이로써 사용자는 단순한 질문을 던지는 수준을 넘어, 실제
![[Sequoia AI Ascent 2025]AI제품 중에서 가장 빠르게 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)에 도달한 영역은 어디인가?](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/07/kbusq8_202507070516.png)
[Sequoia AI Ascent 2025]AI제품 중에서 가장 빠르게 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)에 도달한 영역은 어디인가?
가장 빠르게 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)에 도달한 영역, 즉 코딩 분야에서의 AI 확산을 집중적으로 분석하였다. 2023년 후반, AI 코딩 도구들은 말 그대로 폭발적인 반응을 이끌어내며 개발 환경 전반에 지각 변동을 일으켰다. 그 핵심 사례로 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 출시를 언급하였다. 이 모델의 등장은 단지 성능의 향상에 그치지 않고,
화이자, 생성형 AI로 신약 개발과 제조 혁신을 가속화하다
화이자(Pfizer)는 생성형AI을 활용하여 신약 개발과 제조 공정을 혁신하고 있다. 이를 위해 화이자-아마존 협력팀(Pfizer-Amazon Collaboration Team, PACT) 을 구성하고, Anthropic의 Claude 2.1과 같은 AI 모델을 Amazon Bedrock을 통해 통합하여 연구자들이 방대한 데이터를 보다 쉽게 검색할 수 있도록 지원하고 있다. 기존에는 연구자들이 신약 개발과 관련된 수많은 문서를 수작업으로
![[2025년AI툴시장분석]Stock Media - AI 도구의 확산에도 불구하고 스톡 미디어 플랫폼들이 일정 수준의 시장 수요를 유지 -](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.digitalbonanza/2025/07/5dhkhe_202507070511.png)
[2025년AI툴시장분석]Stock Media - AI 도구의 확산에도 불구하고 스톡 미디어 플랫폼들이 일정 수준의 시장 수요를 유지 -
Stock Media 분야는 AI 기반 이미지 및 영상 생성 도구의 빠른 확산 속에서도 비교적 안정적인 흐름을 유지하고 있는 산업 중 하나다. 보고서에 따르면, 2025년 5월 기준 Stock Media 전체 카테고리는 0%의 성장률을 기록하며 사실상 보합세를 보이고 있다. 이는 AI 도구의 확산에도 불구하고 스톡 미디어 플랫폼들이 일정 수준의 시장 수요를