
최근 다수의 기업이 AI 트랜스포메이션(AX)을 핵심 경영 과제로 설정하고, 관련 솔루션과 기술 도입에 적극적으로 투자하고 있다. 그러나 실제 현장에서는 AI가 기대만큼 활용되지 못하고 있으며, “시스템은 도입됐지만 업무 방식은 크게 달라지지 않았다”는 평가가 반복되고 있다. 이는 기술 선택이나 성능의 문제가 아니라, 조직 차원의 변화관리와 구성원 참여가 충분히 설계되지 않았기 때문으로 판단된다.

최근 다수의 기업이 AI 트랜스포메이션(AX)을 핵심 경영 과제로 설정하고, 관련 솔루션과 기술 도입에 적극적으로 투자하고 있다. 그러나 실제 현장에서는 AI가 기대만큼 활용되지 못하고 있으며, “시스템은 도입됐지만 업무 방식은 크게 달라지지 않았다”는 평가가 반복되고 있다. 이는 기술 선택이나 성능의 문제가 아니라, 조직 차원의 변화관리와 구성원 참여가 충분히 설계되지 않았기 때문으로 판단된다.
ChatGPT와 MS 검색엔진 Bing이 통합된다는 소식에 구글도 이에 질세라, Bard를 공개하고 검색엔진 시장에서 두 글로벌 기업 간 경쟁이 첨예하게 부닥치고 있다. 과연 누가 이 시장에서 승기를 잡을 수 있을까? 더가디언에 실린 분석 기사를 요약해 싣고, 여기에 추가적으로 필자의 생각을 정리해 보았다.
사회 곳곳에서 비대면을 선호하는 수요가 증가하면서 금융업계에서도 챗봇서비스와 같은 비대면 업무처리가 중요해졌습니다. 채팅(Chatting)과 로봇(Robot)의 합성어인 챗봇(Chatbot)은 채터봇(Chatterbot), 토크봇(Talkbot)으로도 불리며 인공지능이 데이터를 학습해 고객과의 커뮤니케이션을 통해 문제를 해결하는 서비스를 뜻합니다. 챗봇은 기능에 따라서 크게 과업형 챗봇과 비과업형 챗봇으로 나눌 수 있습니다. 과업형