AI 프로젝트의 실패율은 80%에 이른다. 이는 전통적인 IT 프로젝트 실패율의 두 배에 가까운 수치다. 2026년을 향해 가는 경영 환경에서 핵심 질문은 AI를 도입할지 아닐지가 아니라, 이미 도입한 AI가 실제로 어떤 수익과 변화를 만들어내고 있는지를 설명할 수 있는가에 있다.

대부분의 조직은 AI를 미래 경쟁력의 필수 요소로 인식하고 있다. 실제로 80%가 넘는 기업이 AI 없이는 장기적인 생존이 어렵다고 판단한다. 그럼에도 현실에서는 파일럿과 실험 단계를 넘지 못한 사례가 압도적으로 많다. 이 간극에서 이른바 ‘AI 생산성 역설’이 발생한다. 과거 기업들이 막대한 IT 투자를 단행하고도 명확한 성과를 입증하지 못했던 시기와 마찬가지로, AI 역시 투자 규모와 체감 성과 사이의 괴리가 커지고 있는 것이다. CIO의 절반 가까이는 AI의 가치를 입증하지 못하는 것이 확산의 가장 큰 장애물이라고 답하고 있으며, 대기업의 다수는 AI ROI를 체계적으로 추적하지 못하고 있다.