그동안 오픈AI는 빠르게 성장하는 과정에서 여러 독립 제품을 병렬적으로 확장해왔다. 문제는 그 확장이 임계점을 넘었다는 점이다. 제품 간 분산은 개발 속도를 저하시켰고 품질 일관성 확보를 어렵게 만들었다. 각각의 제품은 성장했지만, 하나의 유기적 경험으로 연결되지 못했다. 이제 오픈AI는 이를 “하나의 작업 환경”으로 재정의하려 한다.

2026년 1월, 다보스 세계경제포럼(WEF)은 AI 에이전트 시장이 2034년까지 2,360억 달러 규모로 성장할 것이라고 전망했다. 인간을 대신해 스스로 판단하고, 협상하고, 결제까지 완결하는 '자율 행위자'의 경제가 현실로 다가오고 있다는 선언이었다. 골드만삭스는 2030년까지 애플리케이션 소프트웨어 시장이 7,800억 달러로 성장할 것이며, 그중 60% 이상을 AI 에이전트 관련 시장이 차지할 것이라고 분석했다. 이미 생성형 AI를 도입한 기업의 50%가 2027년까지 자율 AI 에이전트를 실제 업무에 배치할 계획이다. 2025년의 25%에서 불과 2년 만에 두 배로 뛰는 수치다.

그러나 같은 시기 오스틴 도로에서 운영 중인 테슬라 로보택시 서비스는 인간 운전자보다 네 배 높은 사고율을 기록하고 있다. 생산은 시작됐지만, 기술은 아직 완성 단계에 이르지 못했다는 지적이 이어진다. 사이버캡은 혁신의 상징인가, 아니면 준비되지 않은 미래에 대한 과감한 베팅인가.

2026년 3월, 구글은 Gemini AI를 기반으로 한 두 가지 핵심 기능을 발표했다. 하나는 Ask Maps, 다른 하나는 Immersive Navigation이다. 구글은 이 업데이트를 통해 단순한 기능 개선이 아니라 공간 AI(Spatial AI) 시대의 시작을 선언했다. 이는 단순히 “더 똑똑한 지도”가 아니라 지도가 현실 세계를 이해하기 시작하는 변화라고 볼 수 있다.

특히 뉴욕은 미국 최대 도시권을 품은 전략적 시장이다. 이곳에서의 허용 여부는 단순한 지역 정책을 넘어, 로보택시 산업 전반의 상징적 분기점으로 평가된다. 웨이모는 이미 미국 여러 도시에서 상업 서비스를 운영하며 주당 40만 건 이상의 유료 운행을 기록하고 있지만, 뉴욕은 여전히 ‘열리지 않은 시장’으로 남게 됐다.

OpenAI는 ChatGPT에서는 “GPT-5.4 Thinking”, 개발자 환경에서는 API와 Codex 형태로 모델을 동시에 배포했으며, 고난도 분석 작업을 위한 GPT-5.4 Pro도 함께 공개했다. 이 모델은 추론(reasoning), 코드 생성(coding), 그리고 다양한 소프트웨어 환경에서의 작업 수행 능력을 하나의 시스템으로 통합한 프런티어 모델로 소개되었다. 특히 스프레드시트, 문서 작성, 프로그래밍 등 실제 업무 흐름을 자동화하는 데 초점이 맞춰져 있다. 기존 챗봇이 질문에 답하는 도구였다면, GPT-5.4는 여러 애플리케이션을 넘나들며 실제 업무를 실행하는 ‘업무 플랫폼’에 가깝다. 이는 ChatGPT를 단순한 인터페이스가 아니라 업무 실행 환경으로 확장하려는 OpenAI의 전략적 방향 전환을 보여준다.